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La ecuación más peligrosa
Este es uno de esos artículos que vuelve a despertar una cabeza adormitada por el exceso de información .
Howard Wainer,
The most dangerous equation, American Scientist, May-June 2007, 249-256.
¡No, no es E=mc²!. Se trata de un hecho estadístico tan simple y tan lejano a la intuición como que el
el error de la media en una una muestra no disminuye en proporción al tamaño sino en proporción a la raiz cuadrada del tamaño de la muestra.
Siempre me acuerdo de la importancia del tamaño de una muestra en estadística y suspiro en las evaluaciones de los alumnos cuando alguien pone el grito en el cielo porque en un curso con 20 alumnos tiene ¡sólo! un 35% de suspensos mientras que en otro curso llega al 50%. El primero es un curso normal y no hay que dar explicaciones. En el segundo hay que hacer un informe. A veces he tenido la intención de hacer uno con un
pequeño tutorial de estadítica como éste. Recuerdo el caso de un compañero de Francés con 2 alumnos en clase. Pasaba de la gloria (0% de suspensos) a la miseria (50% de suspensos) de una a otra evaluación.
El ejemplo histórico del artículo es precioso. Si hay algo importante para la gente es la fiabilidad del dinero. Durante más de 600 años, el procedimiento decidido para comprobar la fiabilidad de las guineas en Inglaterra ignoraba este simple hecho estadístico.
2007-06-02 18:58 | Metodo cientifico | 1 Comentarios
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Comentarios
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| De: BioMaxi |
Fecha: 2007-06-03 02:46 |
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Oye, qué intersante. El ejemplo del ex-rector de Harvard me ha interesado mucho (aparte de que menciona a la diosa de mi área ;-))
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